Les enjeux de la sécurité liés à l'intelligence artificielle (IA) sont multiples et concernent aussi bien la sécurité des systèmes que la sécurité des individus et de la société en général. L'un des principaux défis réside dans la possibilité pour des systèmes d'IA mal conçus ou malveillants de causer des dommages importants. Par exemple, des algorithmes d'IA peuvent être exploités pour mener des attaques informatiques, telles que des intrusions dans des réseaux sécurisés, ou pour générer des contenus nuisibles comme des deepfakes, semant la confusion et la désinformation. De plus, les biais présents dans les modèles d'IA peuvent entraîner des décisions discriminatoires, affectant ainsi les droits et la sécurité des individus, notamment dans des domaines sensibles comme la santé, l'emploi ou la justice. À cela s'ajoute la question de l'IA autonome, qui, si elle n'est pas correctement régulée, pourrait prendre des décisions potentiellement dangereuses sans intervention humaine. L'intégrité des systèmes d'IA doit également être protégée contre des attaques visant à altérer leur comportement, comme l'empoisonnement des données d'entraînement, qui pourrait fausser les résultats et rendre les systèmes vulnérables. Ces enjeux soulignent la nécessité de renforcer les protocoles de sécurité, d'instaurer des mécanismes de régulation et d'assurer une supervision humaine constante afin de garantir que l'IA serve les intérêts de la société de manière éthique et responsable.